Reliability-based design: Artificial neural networks and double-loop reliability-based optimization approaches

دو روش بهینه سازی پیشرفته برای حل یک مسئله طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان ارائه شده است. اولین رویکرد مبتنی بر استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی و یک روش شبیه سازی نمونه کوچک است. رویکرد دوم، یک کارآیی قابلیت اطمینان معکوس را به عنوان یک کار بهینه سازی مبتنی بر قابلیت اطمینان با استفاده از روش بهینه سازی دو حلقه بر مبنای شبیه سازی نمونه کوچک، در نظر می گیرد. هر دو روش با استفاده از نمونه برداری لاتین با کنترل همبستگی مورد استفاده قرار می گیرند. بهره وری هر دو روش با استفاده از سه نمونه عددی از طراحی ساختاری - یک پرتو کانتینر، یک اسلب بتونی تقویت شده و یک پل کامپوزیت پس از کشیدگی آزمایش شده است. مزایا و معایب روش ها مورد بحث قرار گرفته است.