Least-Square-Support-Vector-Machine-based approach to obtain displacement from measured acceleration

داده های ارتعاش جمع آوری شده توسط سنسورها اطلاعات مفیدی در مورد وضعیت یک ساختار یا یک جزء ماشین را ارائه می دهند، تسهیل شناسایی هر گونه تغییر در عملکرد آن. در حالی که داده های شتاب و جابجایی اطلاعات مکمل را فراهم می کنند، یک جایگزین مقرون به صرفه برای نظارت بر هر دو، جابجایی ها را از شتاب ها محاسبه می کند. این مقاله رویکرد رگرسیون هسته ای برای به دست آوردن سری زمان های جابجایی از داده های شتاب ارائه می دهد. از تقریب تقریبی تقریب دوم تقریب دوم، این روش رگرسیون خطوط را در یک فضای مشخص شده توسط هسته خطی انجام می دهد. مزایای اصلی روش پیشنهادی عبارتند از: 1) تنظیم مقدماتی، به غیر از حذف میانگین رکورد شتاب، نیازی نیست. (2) راه حل به دست آمده از لحاظ عددی پایدار است و بنابراین تنظیم لازم نیست. (3) جابجایی بازسازی هیچ ریزش طولانی مدت را نشان نمی دهد. اعتبار روش پیشنهادی از طریق نمونه ها نشان داده شده است که جابجایی سیستم های ساختمانی با استفاده از رویکرد پیشنهادی با جابجایی های تجربی ثبت شده مقایسه شده است. در حالی که نمونه های ارائه شده تنها بر روی نظارت بر پاسخ های ارتعاشات سیستم های ساختاری تمرکز می کنند، روش پیشنهادی می تواند در تنظیمات دیگر استفاده شود که در آن سیگنال جابجایی از طریق یک سیگنال شتاب با تغییرات خاص و کاربردی تخمین زده می شود.