Hybrid fuzzy-genetic system for optimising cabled-truss structures

این مقاله کاربردی از یک سیستم ژنتیکی فازی ترکیبی را در بهینه سازی ساختارهای کابل فولادی سبک وزن نشان می دهد. این سازه ها به عنوان یک سیستم کابل ها و سازه های باربری مثلثی به وسیله اتصالات لولایی به شکل یک چارچوب سفت و سخت طراحی شده اند. ساختار سبک وزن بهینه شده با استفاده از یک توپولوژی گسسته تصادفی و روش بهینه سازی اندازه گیری که با استفاده از رویکرد ساختار زمین، تجزیه و تحلیل عناصر محدود، غیر خطی، الگوریتم ژنتیک و منطق فازی تعریف شده است. این دوم برای استفاده از تخصص در جستجوی تکاملی به منظور فیلتر کردن افرادی که احتمال بقای کمتری دارند، استفاده می شود و درنتیجه تعداد کل ارزیابی ها کاهش می یابد. این مورد مطلوب است زیرا کابلها، که به طور ذاتی عناصر غیر خطی هستند، نیاز به استفاده از روشهای تکراری برای محاسبه پاسخ ساختاری دارند. چنین روش هایی از نظر محاسباتی بسیار پر هزینه هستند زیرا ماتریس سختی در هر تکرار ارزیابی می شود تا زمانی که ساختار در تعادل باشد. در ابتدا، سیستم پیشنهادی به معیارهای تیرچه اعمال می شود. بعد، استفاده از کابل مورد بررسی قرار می گیرد و عملکرد سیستم در مقایسه با الگوریتم های ژنتیکی مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که سیستم هیبرید تعداد واکنش های الگوریتم ژنتیکی را به میزان قابل توجهی کاهش داده است. همچنین کالاهای کشاورزی در مقایسه با تپه ها، بهبود قابل توجهی در کاهش وزنی ساختاری نشان دادند.