کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
6961909 1452242 2018 37 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating daily meteorological data and downscaling climate models over landscapes
ترجمه فارسی عنوان
برآورد داده های هواشناسی روزانه و مدل های اقلیمی پایین تر بر روی منظره ها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
چکیده انگلیسی
High-resolution meteorological data are necessary to understand and predict climate-driven impacts on the structure and function of terrestrial ecosystems. However, the spatial resolution of climate reanalysis data and climate model outputs is often too coarse for studies at local/landscape scales. Additionally, climate model projections usually contain important biases, requiring the application of statistical corrections. Here we present 'meteoland', an R package that integrates several tools to facilitate the estimation of daily weather over landscapes, both under current and future conditions. The package contains functions: (1) to interpolate daily weather including topographic effects; and (2) to correct the biases of a given weather series (e.g., climate model outputs). We illustrate and validate the functions of the package using weather station data from Catalonia (NE Spain), re-analysis data and climate model outputs for a specific county. We conclude with a discussion of current limitations and potential improvements of the package.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 108, October 2018, Pages 186-196
نویسندگان
, , , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت