کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6961909 | 1452242 | 2018 | 37 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating daily meteorological data and downscaling climate models over landscapes
ترجمه فارسی عنوان
برآورد داده های هواشناسی روزانه و مدل های اقلیمی پایین تر بر روی منظره ها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
CDFRCMGCMbias correction - اصلاح تعصبMAE - بلهCumulative Distribution Function - تابع توزیع تجمعیClimate change - تغییرات آب و هواDrought stress - تنش خشکیGlobal climate model - مدل آب و هوا جهانیRegional Climate Model - مدل آب و هوا منطقه ایStatistical downscaling - مقیاس آماریmean annual precipitation - میانگین بارندگی سالانهmap - نقشه
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
چکیده انگلیسی
High-resolution meteorological data are necessary to understand and predict climate-driven impacts on the structure and function of terrestrial ecosystems. However, the spatial resolution of climate reanalysis data and climate model outputs is often too coarse for studies at local/landscape scales. Additionally, climate model projections usually contain important biases, requiring the application of statistical corrections. Here we present 'meteoland', an R package that integrates several tools to facilitate the estimation of daily weather over landscapes, both under current and future conditions. The package contains functions: (1) to interpolate daily weather including topographic effects; and (2) to correct the biases of a given weather series (e.g., climate model outputs). We illustrate and validate the functions of the package using weather station data from Catalonia (NE Spain), re-analysis data and climate model outputs for a specific county. We conclude with a discussion of current limitations and potential improvements of the package.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 108, October 2018, Pages 186-196
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 108, October 2018, Pages 186-196
نویسندگان
Miquel De Cáceres, Nicolas Martin-StPaul, Marco Turco, Antoine Cabon, Victor Granda,