کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6961960 1452243 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An empirical workflow to integrate uncertainty and sensitivity analysis to evaluate agent-based simulation outputs
ترجمه فارسی عنوان
یک جریان کاری تجربی برای ادغام عدم قطعیت و تحلیل حساسیت برای ارزیابی خروجی های شبیه سازی مبتنی بر عامل
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل عدم قطعیت، تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، مدل مبتنی بر عامل، شبیه سازی فضایی، تغییر پوشش پوشش زمین،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
چکیده انگلیسی
This paper presents an empirical study comparing different uncertainty analysis (UA) and sensitivity analysis (SA) methods, focussing their usefulness for the output analysis of land use/land cover change (LUCC) agent-based models (ABMs). As a result, a workflow to integrate UA and SA is presented to evaluate ABMs outputs. We developed a baseline scenario and performed a comprehensive investigation of the impacts that differences in sample sizes, sample techniques, and SA methods may have on the model output. The analysis is done in the context of a particular agent-based simulator with a LUCC model in a Brazilian Cerrado case study. The experiments indicate that there are known challenges to be overcome by the use of statistical methods. Even though the presented analysis was done over a particular simulator, we intend to contribute to the community that understands the importance of statistical validation techniques to improve the level of confidence in agent-based simulation outputs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 107, September 2018, Pages 281-297
نویسندگان
, ,