کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6962311 | 1452266 | 2016 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Downscaling near-surface atmospheric fields with multi-objective Genetic Programming
ترجمه فارسی عنوان
ریزش موهای سطوح اتمسفر در سطح نزدیک با برنامهریزی ژنتیک چند هدفه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مقیاس آماری، تجزیه و تحلیل، محاسبات تکاملی، فراگیری ماشین، بهینه سازی پارتو، مدل سازی همپوشانی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
چکیده انگلیسی
We present a new Genetic Programming based method to derive downscaling rules (i.e., functions or short programs) generating realistic high-resolution fields of atmospheric state variables near the surface given coarser-scale atmospheric information and high-resolution information on land surface properties. Such downscaling rules can be applied in coupled subsurface-land surface-atmosphere simulations or to generate high-resolution atmospheric input data for offline applications of land surface and subsurface models. Multiple features of the high-resolution fields, such as the spatial distribution of subgrid-scale variance, serve as objectives. The downscaling rules take an interpretable form and contain on average about 5 mathematical operations. The method is applied to downscale 10Â m-temperature fields from 2.8Â km to 400Â m grid resolution. A large part of the spatial variability is reproduced, also in stable nighttime situations, which generate very heterogeneous near-surface temperature fields in regions with distinct topography.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 84, October 2016, Pages 85-98
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 84, October 2016, Pages 85-98
نویسندگان
Tanja Zerenner, Victor Venema, Petra Friederichs, Clemens Simmer,