کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6962358 | 1452267 | 2016 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimisation as a process for understanding and managing river ecosystems
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی به عنوان یک فرایند برای درک و مدیریت اکوسیستم های رودخانه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدیریت اکوسیستم، بهینه سازی، منابع آبی، عدم قطعیت، تصمیم سازی، مرور،
ترجمه چکیده
بهینه سازی می تواند در مدیریت اکوسیستم های رودخانه ای از طریق اکتشاف راهبردهای مدیریت جایگزین چندگانه و ارزیابی تعاملات بین اهداف متضاد کمک کند. علاوه بر این، می تواند ارتباط و یادگیری در مورد سیستم را تسهیل کند. با این حال، اثربخشی بهینه سازی در کمک به تصمیم گیری برای مدیریت زیست محیطی در حال حاضر با چهار چالش عمده محدود می شود: شناسایی و اندازه گیری اهداف اکوسیستم؛ نمایندگی اکوسیستم ها در مدل های شبیه سازی پیش بینی؛ تعریف اهداف و گزینه های مدیریت در چارچوب بهینه سازی؛ و ارزیابی نتایج مدل بر نتایج واقعی زیست محیطی. این مطالعه ادبیات قبلی در زمینه اکولوژی، بهینه سازی و تصمیم گیری را ارزیابی می کند و راهبردی برای رسیدگی به چالش های شناسایی شده ارائه می دهد. این نیاز به تشخیص بهتر و تجزیه و تحلیل مفروضات در مدل سازی بهینه سازی را به عنوان بخشی از فرآیندی که دانش را به دست می دهد و به اشتراک می گذارد، مورد نیاز است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
چکیده انگلیسی
Optimisation can assist in the management of riverine ecosystems through the exploration of multiple alternative management strategies, and the evaluation of trade-offs between conflicting objectives. In addition, it can facilitate communication and learning about the system. However, the effectiveness of optimisation in aiding decision making for ecological management is currently limited by four major challenges: identification and quantification of ecosystem objectives; representation of ecosystems in predictive simulation models; specification of objectives and management alternatives in an optimisation framework; and evaluation of model results against actual ecological outcomes. This study evaluates previous literature in ecology, optimisation and decision science, and provides a strategy for addressing the challenges identified. It highlights the need for better recognition and analysis of assumptions in optimisation modelling as part of a process that generates and shares knowledge.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 83, September 2016, Pages 167-178
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 83, September 2016, Pages 167-178
نویسندگان
E.J. Barbour, L. Holz, G. Kuczera, C.A. Pollino, A.J. Jakeman, D.P. Loucks,