کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6962801 1452276 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new approach to design source-receptor relationships for air quality modelling
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد جدید برای طراحی روابط گیرنده های منبع برای مدل سازی کیفیت هوا
ترجمه چکیده
مدل های کیفیت هوا اغلب برای شبیه سازی اینکه چگونه سناریوهای گسسته بر غلظت آلاینده های اولیه و همچنین آلودگی های ثانویه در جو تاثیر می گذارند، استفاده می شود. در بعضی موارد، لازم است این مدل های کیفیت هوا را با روابط گیرنده-منبع جایگزین کند تا بتواند ارتباط سریع بین انتشار و غلظت ها را سریعتر تقلید کند. بنابراین، روابط گیرنده منبع نیز در مدل های یکپارچه ارزیابی استفاده می شود، زمانی که پاسخ سناریو باید در زمان بسیار کوتاه شناخته شود. هدف از این کار ارائه یک رویکرد جدید برای طراحی یک رابطه گیرنده منبع برای مدل سازی کیفیت هوا است. به طور کلی رویکرد پیشنهادی به طور قابل توجهی باعث کاهش تعداد شبیه سازی های لازم برای گام آموزش و انعطاف پذیری در تعریف منبع انتشار می شود. یک برنامه کاربردی منطقه ای نیز برای تست عملکرد روش پیشنهادی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
چکیده انگلیسی
Air quality models are often used to simulate how emission scenarios influence the concentration of primary as well as secondary pollutants in the atmosphere. In some cases, it is necessary to replace these air quality models with source-receptor relationships, to mimic in a faster way the link between emissions and concentrations. Source-receptor relationships are therefore also used in Integrated Assessment Models, when scenario responses need to be known in very short time. The objective of this work is to present a novel approach to design a source-receptor relationship for air quality modeling. Overall the proposed approach is shown to significantly reduce the number of simulations required for the training step and to bring flexibility in terms of emission source definition. A regional domain application is also presented, to test the performances of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 74, December 2015, Pages 66-74
نویسندگان
, , ,