Constraining distance-based multipoint simulations to proportions and trends

در سالهای گذشته، استفاده از تصاویر آموزشی برای نشان دادن تنوع فضایی به عنوان یک مفهوم حیاتی تبدیل شده است. در میان الگوریتم های ممکن برای برخورد با تصاویر آموزشی، افرادی که از فاصله بین الگوهای استفاده می کنند برای برنامه های کاربردی به مدل سازی زیر سطح و مشاهدات سطح زمین موفق بوده اند. با این حال، یکی از محدودیت های این الگوریتم ها این است که آنها کنترل دقیق بر نسبت محلی هر دسته در شبیه سازی خروجی را ارائه نمی کنند. ما یک استراتژی تحریم از راه دور ارائه می دهیم که این موضوع را مورد توجه قرار می دهد. در طول شبیه سازی، فاصله تا یک مقدار نامزدی جریمه می شود، در صورتی که نسبت به هدف مورد نظر کاربر نباشد. این روش در برنامه های کاربردی برای سنجش از دور و مدل سازی مقادیر ضخامت نشان داده شده است. این نمونه ها نشان می دهد که این رویکرد کنترل کاربر را در شبیه سازی افزایش می دهد و اجازه می دهد تا به راحتی روندهای یا نسبت های مختلفی را که نسبت به تصاویر آموزشی متفاوت است، تحمیل کنند.