کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6963234 1452281 2015 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust optimization to secure urban bulk water supply against extreme drought and uncertain climate change
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی پایدار برای تامین امنیت آب شهری در برابر خشکسالی شدید و تغییرات اقلیمی نا مشخص
کلمات کلیدی
تغییر آب و هوا، عدم اطمینان عمیق، بهینه سازی قوی، مدیریت منابع آب شهری، الگوریتم تکاملی چند هدفه،
ترجمه چکیده
سیستم آبرسانی شهری آب را با قابلیت اطمینان بالا تامین می کند و در صورت خشکسالی شدید باید از سقوط اقتصادی و اجتماعی فاجعه آمیز جلوگیری کرد. با توجه به عدم اطمینان عمیق در مورد تغییرات آب و هوایی آینده، بسیار مهم است که راه حل های قوی برای تامین امنیت سیستم های شهری شهری علیه خشکسالی شدید ایجاد شود. برای مقابله با این چالش یک رویکرد به یکپارچه سازی توسعه داده شد: 1) یک مدل تصادفی از جریان چند سایت، که منجر به تغییر سناریوی تغییر آب و هوا می شود؛ 2) شبیه سازی مونت کارلو از سیستم آبرسانی شهری که به یک چارچوب بهینه سازی قوی تبدیل شده و با استفاده از الگوریتم تکاملی چند هدفه حل شده است. و 3) یک فضای تصمیم گیری جامع از جمله قوانین عملیاتی، سرمایه گذاری در منابع جدید و جایگزینی منبع و یک طرح احتمالی خشکسالی با اقدامات متعدد با تأثیرات شدید اقتصادی و اجتماعی. یک مطالعه موردی امکان پذیری این رویکرد را برای سیستم پیچیده شهری پیچیده شهر نشان داد. هدف اصلی این بود که به حداقل رساندن هزینه های مورد انتظار در حال حاضر از سرمایه گذاری زیربنایی، بهره برداری از سیستم و هزینه های اجتماعی یک استاندارد؟ و محدودیت های اضطراری. با معرفی یک هدف دوم که موجب به حداقل رساندن تفاوت در هزینه های جاری بین خشک ترین و مرطوب ترین سناریوهای تغییر آب و هوا در آینده و یا هزینه های جاری در حال حاضر برای سناریوی خشک و کم آبی می شود، تعادل بین بهره وری و استحکام شناسایی شد. نتایج نشان می دهد که تغییر قابل توجهی در سرمایه گذاری و استراتژی عملیاتی ممکن است رخ دهد، زمانی که تصمیم گیرنده از اولویت های قوی تر برای ثبات برخوردار است و این بستگی به اندازه گیری استحکام پذیری است. علاوه بر این، راه حل ها نه تنها تحت تاثیر عدم اطمینان در مورد تغییرات آب و هوایی آینده، بلکه همچنین فشار بر سیستم و طیف وسیعی از گزینه های موجود تاثیر می گذارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
چکیده انگلیسی
Urban bulk water systems supply water with high reliability and, in the event of extreme drought, must avoid catastrophic economic and social collapse. In view of the deep uncertainty about future climate change, it is vital that robust solutions be found that secure urban bulk water systems against extreme drought. To tackle this challenge an approach was developed integrating: 1) a stochastic model of multi-site streamflow conditioned on future climate change scenarios; 2) Monte Carlo simulation of the urban bulk water system incorporated into a robust optimization framework and solved using a multi-objective evolutionary algorithm; and 3) a comprehensive decision space including operating rules, investment in new sources and source substitution and a drought contingency plan with multiple actions with increasingly severe economic and social impact. A case study demonstrated the feasibility of this approach for a complex urban bulk water supply system. The primary objective was to minimize the expected present worth cost arising from infrastructure investment, system operation and the social cost of “normal” and emergency restrictions. By introducing a second objective which minimizes either the difference in present worth cost between the driest and wettest future climate change scenarios or the present worth cost for driest climate scenario, the trade-off between efficiency and robustness was identified. The results show that a significant change in investment and operating strategy can occur when the decision maker expresses a stronger preference for robustness and that this depends on the adopted robustness measure. Moreover, solutions are not only impacted by the degree of uncertainty about future climate change but also by the stress imposed on the system and the range of available options.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 69, July 2015, Pages 437-451
نویسندگان
, , , , , , ,