کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6963316 | 1452282 | 2015 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel dispersal algorithm in individual-based, spatially-explicit Population Viability Analysis: A new role for genetic measures in model testing?
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم پراکندگی جدید در تجزیه و تحلیل مؤلفه های جمعیتی بر مبنای فردی و صریح: نقش جدید برای اقدامات ژنتیکی در تست مدل؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
چکیده انگلیسی
We describe a new population viability tool: Spatial PVA. Spatial PVA is an individual-based spatially-explicit PVA application which employs a novel stochastic dispersal algorithm that models how animals move through habitat patches. It also includes a non-random breeding algorithm that simulates pedigrees and inbreeding depression. The model repeatedly steps through annual cycles of chance environmental, dispersal and demographic events for a specified time period. We provide a case study to demonstrate how one can compare simulated kinship coefficients with sampled genetic data to test model assumptions and inputs. We also provide a translocation example for an Australian rangelands species, the Yellow-footed Rock-wallaby (Petrogale xanthopus xanthopus).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 68, June 2015, Pages 83-97
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 68, June 2015, Pages 83-97
نویسندگان
Mark R. Lethbridge, Jessica C. Strauss,