Comparing interpolation techniques for monthly rainfall mapping using multiple evaluation criteria and auxiliary data sources: A case study of Sri Lanka

با توجه به ماهیت بسیار متغیر فرآیند های هواشناسی، اثرات زمین و جغرافیای، و مشکل در ایجاد یک شبکه نماینده از ایستگاه ها، متغیرهای متغیر وابسته به متغیرهای بارندگی مانند چرخه بارش است. در حالی که مدل های درون یابی برای این جلوه ها سازگار هستند، اغلب داده های بارش حاوی شکاف های قابل توجهی در پوشش است. در این مقاله، داده های بارش باران از یک شبکه نظارت زیست محیطی زیست محیطی برای تهیه نقشه های بارش کل ماهانه در سریلانکا مورد ارزیابی قرار گرفت. ما چهار تکنیک درون یابی فضایی را مقایسه کردیم: مقادیر معکوس فاصله معکوس، اسپیلین های نازک، کریگینگ معمولی و کریگینگ بیزی. معیارهای خطا برای اعتبار سنجی بین داده ها بر اساس داده های مستقل استفاده شد. داده های ماهواره ای برای ارزیابی الگوی فضایی بارندگی استفاده شد. نتایج نشان داد که کریگینگ بیزی و اسپیلین ها به ترتیب در بارش های کم و زیاد به خوبی عمل می کنند. نقشه های بارندگی تولید شده از شبکه کشاورزی زیست محیطی با توجه به نتایج پیش بینی شده در سریلانکا مطابقت داشته اند.