کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6963357 1452282 2015 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Scenario driven optimal sequencing under deep uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
توالی انتخاب بهینه در شرایط نامطمئن عمیق رانده شده است
کلمات کلیدی
توالی / زمان بندی مطلوب، بهینه سازی چند هدفه، عدم اطمینان عمیق، نیرومندی، سناریوها، افزایش آب شهری،
ترجمه چکیده
توالی / برنامه ریزی فعالیت های مطلوب در بسیاری از مناطق برنامه ریزی و مدیریت منابع آب و محیط زیست حیاتی است. به منظور تعیین عدم اطمینان عمیق در مورد شرایط آینده، روش جدید بهینه برنامه ریزی در این مقاله معرفی شده که شامل سه مرحله است. در مرحله اول، مجموعه ای از توالی های متنوع که در زیر طیف وسیعی از شرایط آینده محتمل بهینه هستند تولید می شود. بعد، تجزیه و تحلیل حساسیت جهانی برای ارزیابی استحکام این توالی ها و تعیین سهم نسبی متغیرهای نامشخص آینده در این استحکام استفاده می شود. در نهایت یک دنباله بهینه برای پیاده سازی انتخاب شده است. این روش برای توالی مطلوب اضافی منابع تامین آب اضافی، مانند آب شیرین، طوفان و باران آب، برای سیستم آبرسانی جنوبی آدلاید، طی یک دوره زمانی 40 ساله برنامه ریزی شده در فواصل 10 ساله اعمال می شود. نتایج نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی در شناسایی توالی مطلوب تحت نامطلوب عمیق مفید است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
پیش نمایش مقاله
توالی انتخاب بهینه در شرایط نامطمئن عمیق رانده شده است
چکیده انگلیسی
The optimal sequencing/scheduling of activities is vital in many areas of environmental and water resources planning and management. In order to account for deep uncertainty surrounding future conditions, a new optimal scheduling approach is introduced in this paper, which consists of three stages. Firstly, a portfolio of diverse sequences that are optimal under a range of plausible future conditions is generated. Next, global sensitivity analysis is used to assess the robustness of these sequences and to determine the relative contribution of future uncertain variables to this robustness. Finally, an optimal sequence is selected for implementation. The approach is applied to the optimal sequencing of additional potential water supply sources, such as desalinated-, storm- and rain-water, for the southern Adelaide water supply system, over a 40 year planning horizon at 10-year intervals. The results indicate that the proposed approach is useful in identifying optimal sequences under deep uncertainty.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 68, June 2015, Pages 181-195
نویسندگان
, , ,