کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6963364 | 1452283 | 2015 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Integrated modeling of aerosol, cloud, precipitation and land processes at satellite-resolved scales
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی یکپارچه ای از فرآیند های آرسنیک، ابر، بارش و زمین در مقیاس های حل شده ماهواره ای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدلسازی سیستم زمین آئروسل ها، ابرها، بارش، مدل سازی سطح زمین، ماهواره ها، محاسبات با کارایی بالا، چارچوب ها، قابلیت همکاری، مطالعات سیستم زمین
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
چکیده انگلیسی
With support from NASA's Modeling and Analysis Program, we have recently developed the NASA Unified-Weather Research and Forecasting model (NU-WRF). NU-WRF is an observation-driven integrated modeling system that represents aerosol, cloud, precipitation and land processes at satellite-resolved scales. “Satellite-resolved” scales (roughly 1-25Â km), bridge the continuum between local (microscale), regional (mesoscale) and global (synoptic) processes. NU-WRF is a superset of the National Center for Atmospheric Research (NCAR) Advanced Research WRF (ARW) dynamical core model, achieved by fully integrating the GSFC Land Information System (LIS, already coupled to WRF), the WRF/Chem enabled version of the GOddard Chemistry Aerosols Radiation Transport (GOCART) model, the Goddard Satellite Data Simulation Unit (G-SDSU), and custom boundary/initial condition preprocessors into a single software release, with source code available by agreement with NASA/GSFC. Full coupling between aerosol, cloud, precipitation and land processes is critical for predicting local and regional water and energy cycles.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 67, May 2015, Pages 149-159
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 67, May 2015, Pages 149-159
نویسندگان
Christa D. Peters-Lidard, Eric M. Kemp, Toshihisa Matsui, Joseph A. Jr., Sujay V. Kumar, Jossy P. Jacob, Thomas Clune, Wei-Kuo Tao, Mian Chin, Arthur Hou, Jonathan L. Case, Dongchul Kim, Kyu-Myong Kim, William Lau, Yuqiong Liu, Jainn Shi, David Starr,