کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
696717 | 890345 | 2010 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Geometric properties of partial least squares for process monitoring
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Projection to latent structures or partial least squares (PLS) produces output-supervised decomposition on input X, while principal component analysis (PCA) produces unsupervised decomposition of input X. In this paper, the effect of output Y on the X-space decomposition in PLS is analyzed and geometric properties of the PLS structure are revealed. Several PLS algorithms are compared in a geometric way for the purpose of process monitoring. A numerical example and a case study are given to illustrate the analysis results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 46, Issue 1, January 2010, Pages 204–210
Journal: Automatica - Volume 46, Issue 1, January 2010, Pages 204–210
نویسندگان
Gang Li, S. Joe Qin, Donghua Zhou,