کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
696937 | 890352 | 2012 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sensor diagnosis and state estimation for a class of skew symmetric time-varying systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Sensor diagnosis and state estimation for a class of skew symmetric time-varying systems Sensor diagnosis and state estimation for a class of skew symmetric time-varying systems](/preview/png/696937.png)
چکیده انگلیسی
In this contribution we investigate the problem of simultaneous observer based sensor fault reconstruction and state estimation of a class of linear time-varying (LTV) systems that are skew-symmetric models. The main features concern the use of a bank of observers to detect and isolate faulty sensors and in the same time provide unbiased state estimation. On the other hand, we introduced a switching gain technique to deal with singular points. Stability analysis is achieved thanks to the Barbalat’s lemma and without solving the well-known time-varying Sylvester equation. The proposed approach is extended to more general LTV systems of any order.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 48, Issue 9, September 2012, Pages 2284–2289
Journal: Automatica - Volume 48, Issue 9, September 2012, Pages 2284–2289
نویسندگان
Hugues Rafaralahy, Edouard Richard, Mohamed Boutayeb, Michel Zasadzinski,