کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6972811 1453254 2018 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
How to address model uncertainty in the escalation of domino effects?
ترجمه فارسی عنوان
چگونه به عدم قطعیت مدل در تشدید اثرات دومینو می پردازیم؟
کلمات کلیدی
اثر دومینو، ترمینال نفت، شبکه بیسیم پویا، عدم قطعیت مدل، نظریه گراف،
ترجمه چکیده
سناریوهای دومینو پتانسیل مدل سازی در گیاهان فرایند شامل پیش بینی ترتیب احتمال ترین وقایع و محاسبه احتمالات مربوطه، به اصطلاح احتمالات تشدید می شود، به طوری که می توان اقدامات ایمنی پیشگیرانه و مقابله ای مناسب را انجام داد. با این وجود، مدلسازی اثر دومینو به دلیل عدم اطمینان در برآورد احتمالات افزایش (عدم اطمینان پارامتر) و پیش بینی دنباله رویدادها در اثر اثر دومینو (عدم اطمینان مدل) بسیار پیچیده است. در مطالعه حاضر، یک روش مبتنی بر شبکه بیسیم پویا برای شناسایی احتمال بیشتر دنباله ای از حوادث در سناریوهای دومینو در حالی که برای عدم اطمینان مدل حساب شده است، توسعه داده شده است. بررسی صحت روش شناسی براساس مقایسه با مطالعات قبلی، روش شناسی برای مدل سازی سناریوهای دومینو یک رویداد اصلی و رویداد چند مرحله ای در کارخانه های فرآیند مورد استفاده قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
پیش نمایش مقاله
چگونه به عدم قطعیت مدل در تشدید اثرات دومینو می پردازیم؟
چکیده انگلیسی
Modeling potential domino scenarios in process plants includes the prediction of the most probable sequence of events and the calculation of respective probabilities, so-called escalation probabilities, so that appropriate prevention and mitigation safety measures can be devised. Domino effect modeling, however, is very challenging mainly due to uncertainties involved in estimation of escalation probabilities (parameter uncertainty) and prediction of the sequence of events during a domino effect (model uncertainty). In the present study, a methodology based on dynamic Bayesian network is developed for identification of the most likely sequence of events in domino scenarios while accounting for model uncertainty. Verifying the accuracy of the methodology based on a comparison with previous studies, the methodology is applied to model single-primary-event and multiple-primary-event domino scenarios in process plants.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Loss Prevention in the Process Industries - Volume 54, July 2018, Pages 49-56
نویسندگان
, , , , ,