کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
697634 | 890377 | 2007 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identification of dynamic systems using Piecewise-Affine basis function models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Piecewise-Affine (PWA) Basis Function AutoRegressive eXogenous (BPWARX) models are proposed in this paper for nonlinear black-box identification. A BPWARX model is a weighted sum of PWA Basis (BPWA) functions, which are the minimum or maximum of n+1n+1 affine functions in n dimensions. Since the BPWA functions have a universal representation capability for continuous PWA functions, the BPWARX models provide better accuracy than the Hinging Hyperplane ARX (HHARX) models with the same number of parameters, and the same order of computational complexity, when using a modified Gauss–Newton algorithm to build the models from input–output data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 43, Issue 10, October 2007, Pages 1824–1831
Journal: Automatica - Volume 43, Issue 10, October 2007, Pages 1824–1831
نویسندگان
Chengtao Wen, Shuning Wang, Xuexiang Jin, Xiaoyan Ma,