کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
697700 | 890379 | 2009 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new approach to linear regression with multivariate splines
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A new approach to linear regression with multivariate splines A new approach to linear regression with multivariate splines](/preview/png/697700.png)
چکیده انگلیسی
A new methodology for creating highly accurate, static nonlinear maps from scattered, multivariate data is presented. This new methodology uses the B-form polynomials of multivariate simplex splines in a new linear regression scheme. This allows the use of standard parameter estimation techniques for estimating the B-coefficients of the multivariate simplex splines. We present a generalized least squares estimator for the B-coefficients, and show how the estimated B-coefficient variances lead to a new model quality assessment measure in the form of the B-coefficient variance surface. The new modeling methodology is demonstrated on a nonlinear scattered bivariate dataset.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 45, Issue 12, December 2009, Pages 2903–2909
Journal: Automatica - Volume 45, Issue 12, December 2009, Pages 2903–2909
نویسندگان
C.C. de Visser, Q.P. Chu, J.A. Mulder,