کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
698051 | 890391 | 2009 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Unifying some higher-order statistic-based methods for errors-in-variables model identification
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Unifying some higher-order statistic-based methods for errors-in-variables model identification Unifying some higher-order statistic-based methods for errors-in-variables model identification](/preview/png/698051.png)
چکیده انگلیسی
In this paper, the problem of identifying linear discrete-time systems from noisy input and output data is addressed. Several existing methods based on higher-order statistics are presented. It is shown that they stem from the same set of equations and can thus be united from the viewpoint of extended instrumental variable methods. A numerical example is presented which confirms the theoretical results. Some possible extensions of the methods are then given.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 45, Issue 8, August 2009, Pages 1937-1942
Journal: Automatica - Volume 45, Issue 8, August 2009, Pages 1937-1942
نویسندگان
Stéphane Thil, Wei Xing Zheng, Marion Gilson, Hugues Garnier,