کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
698125 | 890394 | 2008 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Third-order cumulants based methods for continuous-time errors-in-variables model identification
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, the problem of identifying stochastic linear continuous-time systems from noisy input/output data is addressed. The input of the system is assumed to have a skewed probability density function, whereas the noises contaminating the data are assumed to be symmetrically distributed. The third-order cumulants of the input/output data are then (asymptotically) insensitive to the noises, that can be coloured and/or mutually correlated. Using this noise-cancellation property two computationally simple estimators are proposed. The usefulness of the proposed algorithms is assessed through a numerical simulation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 44, Issue 3, March 2008, Pages 647-658
Journal: Automatica - Volume 44, Issue 3, March 2008, Pages 647-658
نویسندگان
Stéphane Thil, Hugues Garnier, Marion Gilson,