کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
698550 | 890415 | 2007 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Frequency domain maximum likelihood estimation of linear dynamic errors-in-variables models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Frequency domain maximum likelihood estimation of linear dynamic errors-in-variables models Frequency domain maximum likelihood estimation of linear dynamic errors-in-variables models](/preview/png/698550.png)
چکیده انگلیسی
This paper studies the linear dynamic errors-in-variables problem for filtered white noise excitations. First, a frequency domain Gaussian maximum likelihood (ML) estimator is constructed that can handle discrete-time as well as continuous-time models on (a) part(s) of the unit circle or imaginary axis. Next, the ML estimates are calculated via a computationally simple and numerically stable Gauss–Newton minimization scheme. Finally, the Cramér–Rao lower bound is derived.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 43, Issue 4, April 2007, Pages 621–630
Journal: Automatica - Volume 43, Issue 4, April 2007, Pages 621–630
نویسندگان
R. Pintelon, J. Schoukens,