کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7005511 | 1455132 | 2018 | 46 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A systematic decision analysis approach to design biomass combined heat and power systems
ترجمه فارسی عنوان
یک روش تجزیه و تحلیل تصمیم گیری سیستماتیک برای طراحی سیستم های گرمای و نیروی ترکیبی زیست توده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
MCsSREPCrude palm kernel oilFFBNLPCCHPPKSMRCPMFCPOCAPEXMSWMILPEFBCHPMINLPmixed-integer linear programming - برنامه ریزی خطی مخلوط عددیNon-linear programming - برنامه نویسی غیر خطیMixed-integer non-linear programming - برنامه نویسی غیر خطی عدد صحیح مختلطLinear programming - برنامهریزی خطیCombined Heat and Power - ترکیب گرما و قدرتFeed-in tariff - تعرفه خوراکEmpty fruit bunches - تکه های میوه ای خالیRET - حقMonte Carlo Simulation - روش مونت کارلوcrude palm oil - روغن نخل خامMunicipal solid waste - زباله جامد شهریBiomass - زیست توده یا بیومسPalm oil mill effluent - فاضلاب روغن نخلRenewable energy technologies - فن آوری های تجدید پذیر انرژیFIT - مناسبcapital expenditures - هزینه های سرمایهPalm kernel shell - پوسته کرنل پالمPOME - پومFresh fruit bunches - پیاز میوه تازه
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
تصفیه و جداسازی
چکیده انگلیسی
Designing a biomass combined heat and power (CHP) system that fulfils uncertain energy demands is a challenging task. This task becomes increasingly complex when historical data and probability distributions are not well defined. This work presents a newly developed decision analysis design framework for biomass CHP system which considers three types of decision-makers, namely optimistic, pessimistic and cautious decision-makers. To illustrate the proposed framework, a palm-based biomass CHP case study is solved. In addition, sensitivity analysis is performed to evaluate the effect of Feed-in Tariff (FiT) rates towards the design of CHP system. The optimum biomass CHP design is then further analysed to determine the “must-have”, “optional” and “must-avoid” equipment within a given range of power demand. The proposed decision analysis design framework enables decision makers to make informed decisions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemical Engineering Research and Design - Volume 137, September 2018, Pages 221-234
Journal: Chemical Engineering Research and Design - Volume 137, September 2018, Pages 221-234
نویسندگان
Wen Choong Ling, Viknesh Andiappan, Yoke Kin Wan, Denny K.S. Ng,