Investigating the role of feedstock properties and process conditions on products formed during the hydrothermal carbonization of organics using regression techniques

هدف از این مطالعه، توسعه مدل های رگرسیون است که نقش شرایط فرآیند و خواص شیمیایی مواد اولیه را بر ویژگی های محصول کربن سازی شرح می دهد. داده های تجربی از مطالعات کربنیزاسیون گزارش شده در ادبیات جمع آوری شده و جمع آوری شده و سپس با استفاده از دو روش آماری: رگرسیون چندگانه خطی و درخت رگرسیون تجزیه و تحلیل شد. نتایج این تجزیه و تحلیل ها نشان می دهد که هر دو مدل رگرسیون چندگانه خطی و مدل درخت رگرسیون متناسب با داده های مشخصات محصول مناسب است. مدل های درخت رگرسیون، بینش پارادوسی نسبتا مناسب را ارائه می دهند. تجزیه و تحلیل وزن نسبی نشان می دهد که شرایط فرآیند تاثیر زیادی بر عملکرد جامد و محتوای کربن مایع و گاز دارد، در حالی که خواص مواد اولیه تاثیر بیشتری بر مقدار کربن هیدروکلر، محتوای انرژی و محتوای کربن نرمال شده جامد دارد.