Privacy preserving distributed optimization using homomorphic encryption

در این مقاله، بررسی می شود که یک اپراتور سیستم و مجموعه ای از عوامل، ایمن یک الگوریتم مبتنی بر شیب پروسس شده توزیع شده را اجرا می کنند. به طور خاص، هر شرکت کننده دارای مجموعه ای از ضرایب مشکل و / یا مقادیری است که مقادیر آنها به مالک داده خصوصی هستند. مشکل مربوط به دو سوال مطرح می شود: چگونه به ایمن محاسبات توابع داده شده؛ و چه توابع باید در وهله اول محاسبه شود. برای اولین سوال، با استفاده از تکنیک های رمزنگاری همگن، ما پیشنهاد الگوریتم های جدیدی را ارائه می دهیم که می تواند محاسبات چند حزبی را با صحت کامل انجام دهد. برای سوال دوم، ما یک دسته از توابع شناسایی می کنیم که می توانند محاسبه شوند. کارایی صحیح و محاسباتی الگوریتم های پیشنهادی با دو مورد مطالعه در مورد سیستم های قدرت، یکی در یک پاسخ پاسخ تقاضا و دیگری در یک مسئله جریان مطلوب جریان تایید شده است.