Measurement-based modelling of composite load using genetic algorithm

یکی از مسائل مهم در شبیه سازی و کنترل پویایی سیستم های قدرت، مدل سازی بار است. مدل های بارگذاری دقیق تر در تحلیل ثبات سیستم قدرت، دقت نتایج شبیه سازی را افزایش می دهد. اگر مدل نامناسب برای بار استفاده شود، نتایج به دست آمده ممکن است دارای درجه بالایی از خطا باشد. در اکثر تحلیل ها، بارها معمولا به عنوان یک عنصر امپدانس ثابت محسوب می شوند. در حالی که چنین مدل نه تنها برای تجزیه و تحلیل ثبات سیستم قدرت پاسخگو است، بلکه ممکن است گاهی منجر به نتایج متضاد شود. با توجه به تنوع بار و همچنین تنوع ترکیب اجزای بار، ارائه یک مدل ثابت برای بارهای الکتریکی شبیه به عناصر دیگر سیستم قدرت دشوار است. یک روش برای مدل سازی بارهای سیستم قدرت از طریق الگوریتم ژنتیکی در این مقاله ارائه شده است. این روش بر اساس مدل بارگذاری کامپوزیت انجام می شود. برای دریافت یک مدل بار دقیق، چندین سناریو در نظر گرفته شده است. روش خاصی از این مقاله این است که پس از به دست آوردن پارامترهای مدل بار مربوط به هر یک از سناریوها، مقادیر مختلفی که برای پارامترها به دست می آید، میانگین می شوند. در نهایت، اعتبار پارامترهای به دست آمده با برخی سناریوهای دیگر شهادت داده می شود. نتایج گزارش شده در این مقاله نشان می دهد که مدل های بار موجود، رفتار واقعی بار بار فیزیکی را به طور مطلوب توصیف می کنند و می توان با استفاده از تکنیک های شناسایی ارائه شده در اینجا، قابل اعتماد محاسبه کرد.