کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7112296 1460855 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An enhanced singleton type-2 fuzzy logic system for fault classification in a railroad switch machine
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم منطقی فازی تک نوع 2 برای طبقه بندی گسل در یک ماشین سوئیچ راه آهن
کلمات کلیدی
سیستم منطقی فازی، نوع 2، نوع کاهش ارتفاع، ماشین سوئیچ، طبقه بندی، گسل،
ترجمه چکیده
دستگاه سوئیچ یک دستگاه الکترومکانیکی است که اجازه می دهد تا قطارهای راه آهن از یک مسیر به سوی دیگر هدایت شود. در میان تمام گسل های احتمالی که ممکن است در یک ماشین سوئیچ اتفاق بیفتد، این سه نوع اصلی عبارتند از: عدم روانکاری، عدم تنظیم و سوء استفاده از یک جزء. به منظور طبقه بندی این گسل ها، سهم مهمی از این کار این است که در مورد کاهش نوع ارتفاع قرار گیرند و یک نسخه اصلاح شده از یک سیستم منطقی فازی یکپارچه نوع 2، به اصطلاح سیستم منطقی فازی یکپارچه بالا و پایین، در نتیجه پیچیدگی فاز آموزش کاهش می یابد. شبیه سازی محاسباتی با مجموعه داده های واقعی ارائه شده توسط یک شرکت برزیلی از بخش راه آهن انجام می شود. نتایج به دست آمده در مقایسه با سایر مدل های گزارش شده در ادبیات (نظریه بیزی، شبکه عصبی پراپرترن چند لایه و سیستم منطق فازی نوع 1) مقایسه شده است، که اثربخشی طبقه بندی های پیشنهادی را نشان می دهد و نشان می دهد که پیشنهادات قادرند به درستی با عدم قطعیت مرتبط با اندازه گیری ها و با داده هایی که برای تنظیم پارامترهای مدل مورد استفاده قرار می گیرند. علاوه بر این، سرعت همگرا و تجزیه و تحلیل عملکرد نشان می دهد که سیستم منطقی فازی نوع تک 2 پیشنهاد شده برای طبقه بندی گسل ها در دستگاه سوئیچ جذاب است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
یک سیستم منطقی فازی تک نوع 2 برای طبقه بندی گسل در یک ماشین سوئیچ راه آهن
چکیده انگلیسی
A switch machine is an electromechanical device that allows railway trains to be guided from one track to another. Among all possible faults that can occur in a switch machine, the three mains ones are: lack of lubrication, lack of adjustment and malfunction of a component. Aiming to classify these faults, an important contribution of this work is to address the height type-reduction and to propose a modified version of interval singleton type-2 fuzzy logic system, so-called upper and lower singleton type-2 fuzzy logic system, thereby reducing the complexity of the training phase. The computational simulations are performed with real data set provided by a Brazilian company of the railway sector. The obtained results are compared with other models reported in the literature (Bayes theory, multilayer perceptron neural network and type-1 fuzzy logic system), demonstrating the effectiveness of the proposed classifiers and revealing that the proposals are able to properly handle with uncertainties associated with the measurements and with the data that are used to tune the parameters of the model. In addition, the convergence speed and performance analysis show that the proposed singleton type-2 fuzzy logic system is attractive for classifying faults in a switch machine.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electric Power Systems Research - Volume 158, May 2018, Pages 195-206
نویسندگان
, , , ,