Inverse Burr distribution for extreme wind speed prediction: Genesis, identification and estimation

تصادفی بودن منبع باد یک مسئله مربوط به مدیریت نیروگاه ها در شرایط قابل اعتماد است. مقادیر بالای سرعت باد ناخوشایند است زیرا مزارع باد دارای مقدار صفر برای مقادیر بالاتر از آستانه های قطع شده می باشند. همچنین با توجه به مقادیر شدید سرعت باد، ایمنی مکانیکی تاسیسات می تواند به شدت آسیب دیده باشد. بنابراین، تخمین قابل اعتماد از مقادیر شدید سرعت باد اجباری است. یک توزیع بازتاب معکوس به عنوان یک جایگزین مفید برای مدلسازی احتمالاتی از مقادیر شدید سرعت باد ارائه شده است. پارامترهای توزیع از طریق روشهای حداکثر احتمال و لحاظ لحظه، و از طریق پیشنهاد جدید، روش تخمین کوانتلی تخمین زده شد. مدل پیشنهادی بر روی تعدادی از داده های باد واقعی تأیید شده و مدل پیشنهادی را با مدل های شدید ارزشمند مورد استفاده قرار می دهد. برنامه های کاربردی عددی نشان داد که مدل پیشنهادی یک جایگزین معتبر و قابل قبول برای توزیع شدید ارزش کلاسیک برای مقادیر شدید سرعت باد است.