کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7112671 | 1460889 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparing three methods for solving probabilistic optimal power flow
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه سه روش برای حل جریان قدرت مطلوب احتمالی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
This paper compares three methods for solving probabilistic optimal power flow (P-OPF) problem: Zhao's point estimate method (PEM), Quasi Monte Carlo simulation (QMCS) and Latin hypercube sampling (LHS). With Nataf transformation, P-OPF problem is formulated as a multiple integral over standard normal space. By introducing a differential operator, a mathematical model is developed to compare the performance of QMCS and LHS. Furthermore, a simplified Gaussian mixture model (GMM) is presented to model distributions of P-OPF solutions. Testing on a modified 118-bus system, it is found LHS outperforms PEM and QMCS with a small sample size, but behaves comparably with QMCS for a large sample size. Compared to other statistic models, GMM shows a higher flexibility for data fitting.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electric Power Systems Research - Volume 124, July 2015, Pages 92-99
Journal: Electric Power Systems Research - Volume 124, July 2015, Pages 92-99
نویسندگان
Qing Xiao,