Estimating wind speed probability distribution by diffusion-based kernel density method

برآورد دقیق توزیع های احتمالی سرعت باد یک وظیفه چالش برانگیز در برنامه ریزی و عملیات نیروی باد است. این مقاله از روش های پارامتریک معمول استفاده شده که شامل انتخاب یک مدل پارامتری مناسب و برآورد پارامترها است، ارائه شده است. این مقاله یک روش غیر پارامتری بهبود یافته برای تخمین توزیع های احتمالی سرعت باد است. بر اساس معادله دیفرانسیل دیفرانسیل دیفرانسیل در دامنه محدود، این روش برای انتخاب هر دو پهنای باند و اصلاح مرزی تخمین تراکم هسته است. تکنیک های پیش پردازش برای رسیدن به داده ها با شیوه های مختلف ضبط برای تولید توابع چگالی احتمال صاف طراحی شده اند. تراکم احتمالی نقاط خاص شبکه با تبدیل دایره ای کوزینس معکوس به دست می آید و همچنین برای محاسبه شاخص های ارزیابی منابع باد استفاده می شود. این روش برای تعیین تراکم احتمالی توزیع پارامتری و داده های واقعی سرعت باد در مکان های مختلف آزمایش شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی از لحاظ عملی در تطبیق مدل های توزیع سرعت باد است.