Improving accuracy of energy forecasting through the presence of an electric vehicle fleet

پیش بینی دقیق انرژی از اهمیت اساسی برای دیدگاه شبکه هوشمند است. امروزه از طریق جمعآوری بارهای مختلف انرژی فردی به دست میآید و در نتیجه هزینههای رفتار تصادفی به کل ذینفعان توزیع میرسد. با این حال، اگر کسی توانست به طور دقیق کنترل رفتار انرژی داخلی را کنترل کند تا پیش بینی دقیق خود را پیش بینی کند (همانطور که از دیدگاه سهامداران خارجی دیده می شود)، فرصت های جدید کسب و کار در دوره هوشمند شبکه می تواند مورد توجه قرار گیرد. سیستم های ذخیره سازی استاتیک ممکن است برای جذب اشتباهات پیش بینی شده استفاده شوند، با این حال این هزینه ها هنوز هم هزینه ای هستند و به همین دلیل جایگزین های مورد نظر را دنبال می کنند. اما متقاضیان می توانند از طیف وسیعی از جایگزین ها استفاده کنند؟ با استفاده درست از دارایی های خود ارائه می شود. ما به جذب اشتباهات پیش بینی شده با استفاده از یک ناوگان وسایل نقلیه الکتریکی که به صورت پیش فرض برای ساخت یک ذخیره انرژی متغیر استفاده می شود، روبرو می شوند. ارزیابی تجربی با داده های دنیای واقعی ارائه شده است و نتایج نشان می دهد اهمیت وسایل نقلیه الکتریکی به منظور کمک به ذینفعان برای دستیابی و حفظ دقت پیش بینی خود.