کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7115371 1461137 2017 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Observability analysis for soil moisture estimation⁎
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Observability analysis for soil moisture estimation⁎
چکیده انگلیسی
The study was performed using synthetic data. The extended Kalman filter (EKF) was chosen as the state estimator. As would be expected, the results show that the EKF performance is better in cases where the system is 'strongly' observable.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 50, Issue 2, December 2017, Pages 110-114
نویسندگان
, , ,