کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7115371 | 1461137 | 2017 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Observability analysis for soil moisture estimationâ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Observability analysis for soil moisture estimationâ Observability analysis for soil moisture estimationâ](/preview/png/7115371.png)
چکیده انگلیسی
The study was performed using synthetic data. The extended Kalman filter (EKF) was chosen as the state estimator. As would be expected, the results show that the EKF performance is better in cases where the system is 'strongly' observable.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 50, Issue 2, December 2017, Pages 110-114
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 50, Issue 2, December 2017, Pages 110-114
نویسندگان
Jannatun Nahar, Jinfeng Liu, Sirish L. Shah,