کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7115745 | 1461138 | 2017 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analytical Initialization of a Continuation-Based Indirect Method for Optimal Control of Endo-Atmospheric Launch Vehicle Systems
ترجمه فارسی عنوان
مقدمه تحلیلی یک روش غیر مستقیم برای کنترل بهینه سیستم های راه اندود اتمسفر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کنترل بهینه، کنترل زمان واقعی، روش های ادامه، راهنمایی وسایل نقلیه،
ترجمه چکیده
در این مقاله، استراتژی برای حل مسائل کنترل بهینه موانع نزولی اتمسفر با استفاده از روش های غیر مستقیم پیشنهاد می شود. به طور خاص، ما روش های تیراندازی با یک الگوریتم تداوم کافی ترکیب می کنیم، با استفاده از دانش یک راه حل تحلیلی از یک مشکل ساده تر. این روش در دو مرحله اصلی به سر می برد. ابتدا دینامیک فیزیکی ساده را برای به دست آوردن یک قانون هدایت تحلیلی جدید که به عنوان حدس اولیه برای روش تیراندازی استفاده می شود، ساده می کنیم. سپس، یک روش تداوم باعث می شود که مشکل به یک پویایی کامل منجر شود که راه حل بهینه سیستم اصلی است. نتایج عددی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a strategy to solve endo-atmospheric launch vehicle optimal control problems using indirect methods. More specifically, we combine shooting methods with an adequate continuation algorithm, taking advantage of the knowledge of an analytical solution of a simpler problem. This procedure is resumed in two main steps. We first simplify the physical dynamics to obtain a new analytical guidance law which is used as initial guess for a shooting method. Then, a continuation procedure makes the problem converge to the complete dynamics leading to the optimal solution of the original system. Numerical results are presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 50, Issue 1, July 2017, Pages 482-487
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 50, Issue 1, July 2017, Pages 482-487
نویسندگان
Riccardo Bonalli, Bruno Hérissé, Emmanuel Trélat,