کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7117072 1461215 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fatigue driving detection based on Haar feature and extreme learning machine
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص رانندگی خستگی بر اساس ویژگی هار و دستگاه یادگیری افراطی
کلمات کلیدی
هار ویژگی، دستگاه یادگیری افراطی، تشخیص رانندگی خستگی،
ترجمه چکیده
فن آوری تشخیص رانندگی خستگی هوشمند به عنوان شاخه قابل توجهی از فن آوری شبکه هوشمند خودرو، به منظور شناسایی حالت خستگی راننده خودرو و جلوگیری از تصادف، وارد شده است. معایب روش تشخیص رانندگی خستگی سنتی در هنگام بررسی تکنیک های ردیابی چشم سنتی و شبکه های عصبی مصنوعی سنتی مورد توجه قرار گرفته است. براساس تکنیک تجزیه و تحلیل توپولوژیکی تصویر، هار مانند ویژگی ها و الگوریتم دستگاه یادگیری افراطی، یک روش تشخیص جدید رانندگی خستگی هوشمند در مقاله ارائه شده است. علاوه بر این، الگوریتم دقیق و طرح تحقق تشخیص هوشمند رانندگی خستگی نیز مطرح شده است. در نهایت، با مقایسه نتایج آزمایشات شبیه سازی، روش جدید برای تأیید، راندمان و دقت بهتر در نظارت و ردیابی رانندگی خستگی راننده با استفاده از تکنولوژی ردیابی چشم انسان مورد تایید قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی برق و الکترونیک
چکیده انگلیسی
As the significant branch of intelligent vehicle networking technology, the intelligent fatigue driving detection technology has been introduced into the paper in order to recognize the fatigue state of the vehicle driver and avoid the traffic accident. The disadvantages of the traditional fatigue driving detection method have been pointed out when we study on the traditional eye tracking technology and traditional artificial neural networks. On the basis of the image topological analysis technology, Haar like features and extreme learning machine algorithm, a new detection method of the intelligent fatigue driving has been proposed in the paper. Besides, the detailed algorithm and realization scheme of the intelligent fatigue driving detection have been put forward as well. Finally, by comparing the results of the simulation experiments, the new method has been verified to have a better robustness, efficiency and accuracy in monitoring and tracking the drivers' fatigue driving by using the human eye tracking technology.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications - Volume 23, Issue 4, August 2016, Pages 91-100
نویسندگان
, , ,