Bayesian estimate of the degree of a polynomial given a noisy data sample

تجزیه و تحلیل رگرسیون به طور گسترده ای برای ایجاد نمایه مستمر از مجموعه داده های گسسته استفاده می شود. هنگامی که مدل رگرسیون مبتنی بر فیزیک پایه گذاری داده ها نیست، مدل های اکتشافی نقش مهمی ایفا می کنند و انتخاب مدل بر تحلیل داده تاثیر می گذارد. این مقاله بهترین انتخاب را از نظر انتخاب بیزی مشخص می کند. نتیجه به دو نمونه عملی تقسیم می شود، یکی از آنها از یک مشکل ترمودینامیکی شیمیایی گرفته شده است.