کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7155347 | 1462616 | 2015 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detection of noise effect on coupled neuronal circuits
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص اثر نویز در مدار های عصبی مجاور
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
حالت نئون هندیمارش رز می تواند خواص اصلی فعالیت های نورونی را بازتولید کند و برای تحقیقات دینامیک موثر است. فعالیت های عصبی نیز می تواند با استفاده از مدارهای واقع گرایانه که از مدل های نظری نظری برآورده می شود، تأیید شود. حالت فعالیت الکتریکی هر نورون به نیروی خارجی وابسته است، اتصال اتصال بین نورون ها و نویز در شبکه یا رانندگی نا مشخص بیرونی. چالش این است که مدارهای مغناطیسی مصنوعی قابل اعتماد اما عملی را برای مطالعه انتقال فعالیتهای الکتریکی نورونها به کار گیرند. در این مقاله، یک مدار عملی مصنوعی برای بازتولید فعالیت الکتریکی نورون با حالت های مختلف تخلیه ساخته شده است و عناصر مفصل برای این مدار ارائه شده است. سر و صدای افزایشی بر روی مدار مجتمع عصبی و مدارهای عصبی متصل شده اعمال می شود و پس از آن انتقال انتقال الکتریکی ناشی از نویز و وقوع هماهنگ سازی مدارهای عصبی تحت نویز بهینه (شدت نویز شدید) مورد بررسی قرار می گیرد. مشخص شده است که سر و صدا برای فعال کردن مدار نوری مجزا مفید است، و همچنین ممکن است برای ایجاد هماهنگ سازی بین مدار های عصبی مجاور. و این مدار عصبی عملی برای مطالعه بیشتر رفتارهای جمعی شبکه های عصبی متصل شده مفید است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
The Hindmarsh-Rose neuron mode can reproduce the main properties of neuronal activity, and it is effective for dynamical investigation. Neuronal activity can also be verified by using realistic circuits mapped from the theoretical neuronal models. The mode of electrical activity of each neuron is dependent on the external forcing, connection coupling between neurons and noise in the network or external uncertain driving. It is challenging to design reliable but practical artificial neuronal circuits to study the transition of electrical activities of neurons. In this paper, an artificial practical circuit is fabricated to reproduce the electrical activity of neuron with different discharge modes, and detailed elements for this circuit are presented. Additive noise is imposed on single neuronal circuit and the coupled neuronal circuits, and then the noise-induced transition of electrical activity and the occurrence for synchronization between neuronal circuits under optimized noise (moderate noise intensity) are investigated. It is found that noise is helpful to activate quiescent neuronal circuit, and also possible to induce synchronization between coupled neuronal circuits. And this practical neuronal circuit is helpful for further study of collective behaviors of coupled neuronal network.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation - Volume 29, Issues 1â3, December 2015, Pages 170-178
Journal: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation - Volume 29, Issues 1â3, December 2015, Pages 170-178
نویسندگان
Guodong Ren, Jun Tang, Jun Ma, Ying Xu,