Bayesian uncertainty analysis for complex physical systems modelled by computer simulators with applications to tipping points

در این مقاله، تکنیک های بیزی اولیه برای تحلیل عدم قطعیت سیستم های پیچیده فیزیکی که توسط شبیه سازهای رایانه ای طراحی شده اند، ارائه می شود. ما بر تطابق شبیه سازی و تاریخ تمرکز می کنیم و همچنین در مورد رفتار خطاهای مشاهداتی و اختلافات ساختاری در سری زمانی بحث می کنیم. ما نمونه هایی از این روش ها را با استفاده از یک مدل جعبه چهار جعبه برای گردش خون حرارتی نشان می دهیم. ما نشان می دهیم که چگونه این روش ها ممکن است به سیستم هایی که حاوی نقاط اوج و چگونگی درمان اختلالات احتمالی با استفاده از چندین شبیه سازی شده است، اعمال شود.