Emergent patterns in interacting neuronal sub-populations

ما مجموعه ای از نورون های مدل ترکیبی را تشکیل می دهیم که متشکل از گروه هایی از اندازه های مختلف و پویش های ذاتی است که از دوره ای به هرج و مرج متغیر هستند، جایی که تعامل اتصال بین گروه ها به طور موثر مانند یک سیگنال پویا از یک زیر جمعیت متفاوت است. ما مشاهده می کنیم که گروه اقلیت می تواند به طور قابل توجهی بر گروه اکثریت تاثیر بگذارد. به عنوان مثال، هنگامی که یک گروه هرج و مرج کوچکی به یک گروه دوره ای بزرگ متصل می شود، گروه آشفتگی همگام می شود. با این حال، به طور خلاصه، هنگامی که یک گروه کوچک دوره ای به شدت به گروه آشوب زیادی متصل می شود، منجر به هماهنگی کامل در جمعیت آشوب کننده ترین، که همچنین در فرکانس گروه کوچک دوره ای افزایش می یابد. سپس به نظر می رسد که گروه کوچکی از نورونهای دوره ای می توانند به عنوان یک ضربان ساز برای کل شبکه عمل کنند. علاوه بر این، ما وجود الگوهای خوشه بندی گوناگون را که شامل مجموعه خوشه های هماهنگ شده و خوشه های ضد فاز است، تحت تاثیر متقابل اندازه نسبی و پویایی زیر جمعیت ها قرار می گیریم. بنابراین این نتایج در درک اینکه چگونه یک گروه می تواند بر همخونی گروه دیگری از عناصر پویای مختلف، یادآور هماهنگ سازی / عدم هماهنگ سازی مربوط به رویداد در شبکه های پیچیده تاثیر بگذارد، ارتباط دارد.