کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7155639 1462623 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Epidemic transmission on random mobile network with diverse infection periods
ترجمه فارسی عنوان
انتقال اپیدمی در شبکه تلفن همراه تصادفی با دوره های مختلف عفونت
کلمات کلیدی
اپیدمی، ساختار توپولوژیک متغیر زمان، شبکه پیچیده دوره عفونت،
ترجمه چکیده
ناهمگنی حساسیت فردی و عفونت و ساختار توپولوژیکی متغیر زمان، دو عامل واقع گرایانه است که در حال بررسی بیماری همه گیر در شبکه های پیچیده است. نتایج تحقیقات کنونی نشان داده اند که ناهمگنی حساسیت و عفونت فردی می تواند آستانه اپیدمی را در یک شبکه پویا به طور تصادفی با یک دوره عفونت افزایش دهد. در این مقاله، ما با توجه به قانون اساسی مختلف مردم و شرایط خارجی متمرکز خواهیم شد تا شبکه های پویا به صورت تصادفی با دوره های مختلف عفونت متمرکز شوند. نتایج نظری نشان می دهد که آستانه اپیدمی شبکه تلفن همراه تصادفی با دوره های مختلف عفونت بیشتر از همتای با یک دوره عفونت مشابه است. علاوه بر این، ناهمگنی حساسیت و عفونت فردی می تواند تاثیر قابل توجهی بر انتقال بیماری داشته باشد. به طور خاص، همگنی افراد به گسترش بیماری های همه گیر کمک خواهد کرد. مثالهای عددی نتایج بیشتری را به خوبی ترسیم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
The heterogeneity of individual susceptibility and infectivity and time-varying topological structure are two realistic factors when we study epidemics on complex networks. Current research results have shown that the heterogeneity of individual susceptibility and infectivity can increase the epidemic threshold in a random mobile dynamical network with the same infection period. In this paper, we will focus on random mobile dynamical networks with diverse infection periods due to people's different constitutions and external circumstances. Theoretical results indicate that the epidemic threshold of the random mobile network with diverse infection periods is larger than the counterpart with the same infection period. Moreover, the heterogeneity of individual susceptibility and infectivity can play a significant impact on disease transmission. In particular, the homogeneity of individuals will avail to the spreading of epidemics. Numerical examples verify further our theoretical results very well.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation - Volume 22, Issues 1–3, May 2015, Pages 596-604
نویسندگان
, , , , ,