کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7158066 1462792 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An operational optimization method for a complex polygeneration plant based on real-time measurements
ترجمه فارسی عنوان
یک روش بهینه سازی عملیاتی برای یک کارخانه چندبعدی پیچیده بر اساس اندازه گیری های زمان واقعی
کلمات کلیدی
گرما و قدرت خنک کننده ترکیبی، حرارت مرکزی و خنک کننده، بهینه سازی زمان واقعی بهینه سازی عملیاتی، بار جزئی، داده های زمان واقعی
ترجمه چکیده
تولید ترکیب برق، گرما و سرما توسط یک سیستم چند منظوره متصل به شبکه گرمایش و خنک سازی منطقه می تواند کارایی مصرف انرژی بالا را فراهم کند. پیچیدگی ذاتی تولید همزمان خدمات مختلف و تغییرات زیاد در تقاضای انرژی، عملکرد سیستم های خنک کننده و حرارت را به شدت وابسته به استراتژی عملیاتی می کند. در این مقاله، یک روش بهینه سازی عملیاتی بر اساس میانگین متحرک اندازه گیری های زمان واقعی مصرف انرژی و شرایط محیطی پیشنهاد شده است. داده های تقاضای انرژی واقعی از یک مرکز گرمایش و خنک کننده محلی نزدیک به بارسلونا، اسپانیا، برای آزمایش این روش استفاده می شود. سیستم چند گانه ای پیچیده در نظر گرفته شده است که شامل یک موتور احتراق داخلی، یک چیلر جذب دوگانه، یک چیلر الکتریکی، یک دیگ بخار و یک برج خنک کننده است. مدل سازی دقیق از سیستم با توجه به رفتار بار جزئی اجزاء و اثرات شرایط محیطی ارائه شده است. نتایج مدیریت بهینه در زمان واقعی مورد بحث قرار گرفته و در مقایسه با استراتژی های عملیاتی سنتی و مدیریت مطلوب مطلوب قابل دستیابی با پیش بینی کاملا دقیق تقاضای انرژی است. علاوه بر این، عرض بهینه پنجره که برای میانگین متحرک داده های زمان واقعی مورد استفاده قرار می گیرد شناسایی می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
یک روش بهینه سازی عملیاتی برای یک کارخانه چندبعدی پیچیده بر اساس اندازه گیری های زمان واقعی
چکیده انگلیسی
The combined production of electricity, heat and cold by a polygeneration system connected to a district heating and cooling network can provide high energy utilization efficiency. The inherent complexity of simultaneous production of different services and the high variability in the energy demand make combined cooling and heating systems performance highly dependent on the operational strategy. In this paper, an operational optimization method based on the moving average of real-time measurements of energy demands and ambient conditions is proposed. Real energy demand data from a district heating and cooling network close to Barcelona, Spain, are used to test the method. A complex polygeneration system is considered, consisting of an internal combustion engine, a double-effect absorption chiller, an electric chiller, a boiler and a cooling tower. A detailed modelling of the system is provided, considering partial load behavior of the components and ambient conditions effects. Results of the real-time optimal management are discussed and compared to traditional operational strategies and to the ideal optimal management achievable with perfectly accurate forecast of energy demands. Moreover, the optimal width of the window adopted for the moving average of real-time data is identified.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 170, 15 August 2018, Pages 50-61
نویسندگان
, , ,