کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7195195 1468196 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Measuring the vulnerability of community structure in complex networks
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری آسیب پذیری ساختار جامعه در شبکه های پیچیده
کلمات کلیدی
شبکه های پیچیده جامعه آسیب پذیری، اتصال
ترجمه چکیده
این مقاله یک روش کمی برای اندازه گیری آسیب پذیری ساختار جامعه با تاکید بر ویژگی های اتصال داخلی و خارجی جامعه می باشد. به طور خاص، تعداد پیوندها بین جوامع و قدرت پیوندهای بین دو جوامع به عنوان عوامل خارجی در نظر گرفته می شود، در حالی که تراکم ارتباط، درجه گره های دروازه و همچنین قدرت پیوند در هر جامعه به عنوان عوامل داخلی در نظر گرفته می شود. یک تابع وزن غیر خطی برای ترکیب عوامل داخلی با عوامل خارجی استفاده می شود. سپس روش توسعه یافته برای نشان دادن تجزیه و تحلیل آسیب پذیری ساختار جامعه شبکه قدرت، یک شبکه باشگاه کاراته و یک شبکه حمل و نقل هوایی استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که معیار پیشنهاد شده در تشخیص سطح آسیب پذیری ساختار جامعه در شبکه های مختلف موثر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
پیش نمایش مقاله
اندازه گیری آسیب پذیری ساختار جامعه در شبکه های پیچیده
چکیده انگلیسی
This paper develops a quantitative method to measure the vulnerability of community structure with emphasis on both internal and external connectivity characteristics of the community. In particular, the number of links between communities and the strength of links connecting two communities are considered as external factors, while the connection density, the degree of gateway nodes, as well as the strength of links within each community are treated as internal factors. A non-linear weighted function is used to combine the internal factors with external factors. Then the developed method is used to illustrate the vulnerability analysis of community structure of a power transmission grid, a karate club network, and an air transportation network. The results reveal that the proposed measure is effective in differentiating the vulnerability level of community structure in a variety of networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 174, June 2018, Pages 41-52
نویسندگان
, , ,