کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7195486 1468226 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian inferences of generation and growth of corrosion defects on energy pipelines based on imperfect inspection data
ترجمه فارسی عنوان
نتیجه گیری های بیزی در مورد تولید و رشد نقص خوردگی در خطوط لوله انرژی بر اساس اطلاعات بازرسی ناقص
کلمات کلیدی
خط لوله، خوردگی فلزی، باینری سلسله مراتبی، بازرسی در خط، خطای اندازه گیری، احتمال تشخیص، زنجیره مارکوف و مونت کارلو،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Stochastic process-based models are developed to characterize the generation and growth of metal-loss corrosion defects on oil and gas steel pipelines. The generation of corrosion defects over time is characterized by the non-homogenous Poisson process, and the growth of depths of individual defects is modeled by the non-homogenous gamma process (NHGP). The defect generation and growth models are formulated in a hierarchical Bayesian framework, whereby the parameters of the models are evaluated from the in-line inspection (ILI) data through the Bayesian updating by accounting for the probability of detection (POD) and measurement errors associated with the ILI data. The Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation in conjunction with the data augmentation (DA) technique is employed to carry out the Bayesian updating. Numerical examples that involve simulated ILI data are used to illustrate and validate the proposed methodology.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 144, December 2015, Pages 334-342
نویسندگان
, , ,