کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7195889 | 1468249 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Construction of bootstrap confidence intervals on sensitivity indices computed by polynomial chaos expansion
ترجمه فارسی عنوان
ساخت فواصل اطمینان بوت استرپ بر شاخص های حساسیت محاسبه شده با گسترش هرج و مرج چندجملهای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، گسترش هرج و مرج چندجملهای، دوباره نمونه برداری بوت استرپ،
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل حساسیت به منظور اندازه گیری تأثیر پراکندگی پارامترهای ورودی بر پراکندگی خروجی یک مدل عددی است. هنگامی که ارزیابی مدل زمان گیر است، محاسبه شاخص های سوبل براساس روش مونت کارلو قابل اجرا نیست و باید یک مدل جایگزین استفاده شود. در میان تمام روش های تقریبی، گسترش هرج و مرج چندجملهای یکی از کارآمدترین محاسبه شاخص های حساسیت مبتنی بر واریانس است. در واقع، محاسبات آنها از لحاظ تحلیلی از ضرایب انبساط استخراج شده است، اما بدون برآوردگر خطا تقریب متا مدل. برای ارزیابی قابلیت اطمینان این شاخص ها، ما پیشنهاد می کنیم فضاهای اطمینان با استفاده از نمونه برداری مجدد بوت استرپ بر روی طراحی تجربی که برای تخمین تقریب هرج و مرج چندجملهای استفاده می شود، ایجاد کنیم. از آنجائیکه ارزیابی شاخص های حساسیت با فواصل اطمینان به دست می آید، می توان یک طرح آزمایشات را پیدا کرد که امکان محاسبه شاخص های حساسیت با دقت داده شده را فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Sensitivity analysis aims at quantifying influence of input parameters dispersion on the output dispersion of a numerical model. When the model evaluation is time consuming, the computation of Sobol' indices based on Monte Carlo method is not applicable and a surrogate model has to be used. Among all approximation methods, polynomial chaos expansion is one of the most efficient to calculate variance-based sensitivity indices. Indeed, their computation is analytically derived from the expansion coefficients but without error estimators of the meta-model approximation. In order to evaluate the reliability of these indices, we propose to build confidence intervals by bootstrap re-sampling on the experimental design used to estimate the polynomial chaos approximation. Since the evaluation of the sensitivity indices is obtained with confidence intervals, it is possible to find a design of experiments allowing the computation of sensitivity indices with a given accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 121, January 2014, Pages 263-275
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 121, January 2014, Pages 263-275
نویسندگان
S. Dubreuil, M. Berveiller, F. Petitjean, M. Salaün,