کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7237193 1471116 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying the myogenic and metabolic components of cerebral autoregulation
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی مولکول های مادی و متابولیکی تنظیم خودکار مغز
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
خود تنظیمی مغزی اصطلاحی است که برای توصیف تعدادی از مکانیسم هایی که با هم در جهت حفظ جریان خون مغزی دائمی در پاسخ به تغییرات فشار خون شریانی عمل می کنند، است. این مکانیسم ها پیچیده و شناخته شده هستند که در تعدادی از بیماری های مغزی و مغزی تحت تاثیر قرار می گیرند. با این وجود، استفاده از یک مدل ریاضی پیچیده می تواند یک تغییر در تنظیم خودکار مغز را به یکی از مکانیزم های فیزیولوژیکی پایه اختصاص دهد. در این مقاله، به این ترتیب رویکرد جدیدی را ایجاد می کنیم که این مکانیسم را قادر می سازد به رفتار اتخاذ نظارتی مرتبط باشد و از این روی از اندازه گیری های تجربی ناشی می شود. ما نشان می دهیم که پاسخ آرتریولار یک تابع فقط از سه پارامتر است که ما آن ها را ضریب کشش، ضریب زیستی و ضریب حساسیت متابولیک می نامیم و پاسخ کامل عروقی بستگی به تنها هفت پارامتر دارد. نسبت قدرت های متابولیک و پاسخ های متابولیکی در محدوده 2.5 تا 5 در طیف وسیعی از فشار ها دیده می شود و این نشان می دهد که تعادل بین این دو در این محدوده قرار دارد. ما مدل را با داده های آزمایشی موجود در سطح یک ردیف فردی و در کل کلسترول خون معتبر می شویم و نشان می دهد که نتایج با یافته های ادبیات سازگار است. سپس یک تحلیل حساسیت از مدل را انجام میدهیم تا نشان دهد که کدام پارامترها برای تعیین قدرت اتخاذ موضعی استاتیک مهم هستند، نشان می دهد که قدرت اتخاذ تصادف به طور عمده توسط ضریب حساسیت آرترولیول تعیین می شود. این روش جدید می تواند در مطالعات آینده مورد استفاده قرار گیرد تا به تفسیر مولفه های پاسخ خودکار تصحیح و نحوه تحت تأثیر شرایط مختلف تحت تاثیر قرار گیرد و بینش بیشتری را در فرایندهای بنیادین که نظارت خودکار را تنظیم می کنند، فراهم کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی پزشکی
چکیده انگلیسی
Cerebral autoregulation is the term used to describe a number of mechanisms that act together to maintain a near constant cerebral blood flow in response to changes in arterial blood pressure. These mechanisms are complex and known to be affected in a range of cerebrovascular diseases. However, it can be difficult to assign an alteration in cerebral autoregulation to one of the underlying physiological mechanisms without the use of a complex mathematical model. In this paper, we thus set out a new approach that enables these mechanisms to be related to the autoregulation behaviour and hence inferred from experimental measurements. We show that the arteriolar response is a function of just three parameters, which we term the elastic, the myogenic and the metabolic sensitivity coefficients, and that the full vascular response is dependent upon only seven parameters. The ratio of the strengths of the myogenic and the metabolic responses is found to be in the range 2.5 to 5 over a wide range of pressure, indicating that the balance between the two appears to lie within this range. We validate the model with existing experimental data both at the level of an individual vessel and across the whole vasculature, and show that the results are consistent with findings from the literature. We then conduct a sensitivity analysis of the model to demonstrate which parameters are most important in determining the strength of static autoregulation, showing that autoregulation strength is predominantly set by the arteriolar sensitivity coefficients. This new approach could be used in future studies to help to interpret the components of the autoregulation response and how they are affected under different conditions, providing a greater insight into the fundamental processes that govern autoregulation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Medical Engineering & Physics - Volume 58, August 2018, Pages 23-30
نویسندگان
,