کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7237278 1471117 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detection of daily postures and walking modalities using a single chest-mounted tri-axial accelerometer
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص پوزیشن های روزانه و روش های پیاده روی با استفاده از یک شتاب سنج سه محوره ای بر روی قفسه سینه
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل فعالیت روزانه، انتقال پست سنسور ورودی شیب تنه، پله صعودی / نزولی،
ترجمه چکیده
این مطالعه یک روش جدید برای تشخیص و طبقه بندی وسیعی از فعالیت های جسمانی، از جمله ایستاده، نشستن، دروغ گفتن، پیاده روی سطح، و راه رفتن در طبقه بالا و پایین با استفاده از یک شتاب سنج تک سینه نصب شده ارائه می دهد. زاویه گره تنه و تغییرات جزء گرانشی ضبط شتاب سنج برای تشخیص و طبقه بندی گذرگاه های پوسچر و روش های پیاده روی استفاده شد. علاوه بر این، ویژگی های بیومکانیکی هر انتقال برای رد کردن تشخیص های دروغین استفاده شد. برای تأیید صحت روش ارائه شده، دو مطالعه در ابتدا در (1) محیط آزمایشگاهی انجام شد که در آن سیستم ضبط حرکتی سیستم مرجع (ده نفر سالم بود) و دوم (2) در محیط آزاد زندگی که در آن یک دوربین دستی سیستم مرجع بود (ده نفر از افراد سالم). اولین مطالعه نشان داد که روش پیشنهادی دقت بالا، حساسیت و ویژگی خاصی را در تشخیص تغییرات رفتاری و روشهای پیاده روی در مقایسه با روش های دیگر در ادبیات در هنگام تکمیل در یک مجموعه داده به دست می دهد. در مطالعه دوم، حساسیت و ویژگی 100٪ برای تشخیص نشستن به دروغ، دروغ به نشستن و ایستادن به نشیمن و به ترتیب 100٪ و 97٪ به دست آمده است. ایستادن و (2) دقت 99٪، 99٪ و 95٪ برای تشخیص راه رفتن آهسته، نرمال و سریع و 97٪ و 96٪ برای تشخیص راه رفتن در طبقه بالا و پایین. روش پیشنهادی تشخیص و طبقه بندی انتقال وظیفه و راه رفتن با حساسیت و ویژگی بالا با استفاده از یک شتاب سنج سنجیده شده در قفسه سینه امکان پذیر است. این رویکرد را می توان برای ارزیابی راحت و قابل اعتماد از فعالیت های بدنی درازمدت استفاده کرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی پزشکی
پیش نمایش مقاله
تشخیص پوزیشن های روزانه و روش های پیاده روی با استفاده از یک شتاب سنج سه محوره ای بر روی قفسه سینه
چکیده انگلیسی
This study presents a novel method for the detection and classification of a wide range of physical activities, including standing, sitting, lying, level walking, and walking upstairs and downstairs using a single chest-mounted accelerometer. The trunk inclination angle and variation of the gravitational component of the accelerometer recording were used for detection and classification of postural transitions and walking modalities. In addition, biomechanical features of each transition were used to reject false detections. To validate the accuracy of the presented method, two studies were performed, first in the (1) laboratory environment, where a motion capture system was the reference system (ten healthy subjects), and second (2) in the free-living environment where a handheld camera was the reference system (ten healthy subjects). The first study showed that the proposed method obtained higher accuracy, sensitivity, and specificity in detection of postural transitions and walking modalities compared to other methods in the literature when implemented on the same dataset. The second study obtained (1) the sensitivity and specificity of 100% for detection of sit-to-lie, lie-to-sit, and stand-to-sit, and 100% and 97%, respectively, for detection of sit-to-stand, and (2) the accuracy of 99%, 99%, and 95% for detection of slow, normal, and fast level walking, and 97% and 96% for detection of walking upstairs and downstairs. The proposed method enabled detection and classification of postural transitions and walking modalities with high sensitivity and specificity using only one chest-mounted accelerometer. This approach can be used for convenient and reliable assessment of physical activities in long-term.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Medical Engineering & Physics - Volume 57, July 2018, Pages 75-81
نویسندگان
, ,