کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7249476 1472014 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Gender differences in information quality of virtual communities: A study from an expectation-perception perspective
ترجمه فارسی عنوان
تفاوت های جنسیتی در کیفیت اطلاعات جوامع مجازی: مطالعه ای از دیدگاه انتظار-درک
کلمات کلیدی
کیفیت اطلاعات، جنسیت، انتظار، ادراک، جامعه مجازی،
ترجمه چکیده
دانستن اثر ویژگی های کاربر بر کیفیت اطلاعات برای بهینه سازی کیفیت محتوای و ارائه یک تجربه کاربر رضایت بخش مهم است. در این مقاله، تفاوت های جنسیتی در ارزیابی کیفیت اطلاعات در جوامع مجازی مورد بررسی قرار گرفته ایم. برای درک تاثیر جنسیت بر کیفیت اطلاعات، این مقاله کیفیت اطلاعات را با اختلاف بین انتظارات و ادراکات اندازه گیری می کند. مدل مفهومی ارائه شده توسط 144 مشاهدات نظرسنجی که در یک دانشگاه عمومی جمع آوری می شود، اعتبار دارد. سپس تجزیه و تحلیل واریانس چند متغیره برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که جنس در واقع می تواند بر کیفیت اطلاعات از طریق انتظارات یا ادراکات تأثیر بگذارد. به طور خاص، مرد ها کیفیت اطلاعات نمایندگی را بیشتر از زنان ارزیابی می کنند. زنان انتظارات بالاتر از کیفیت داده های نمایندگی را نسبت به مردان دارند. مردان با توجه به کیفیت داده های موجود بیشتر نسبت به زنان را در نظر می گیرند. مدیران جوامع مجازی باید بدانند که همان اطلاعات ممکن است توسط جنس های مختلف متفاوت درک شوند. آنها باید جنسیت کاربران را در نظر بگیرند و اطلاعات مربوطه را طبق آن ارائه دهند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب رفتاری
پیش نمایش مقاله
تفاوت های جنسیتی در کیفیت اطلاعات جوامع مجازی: مطالعه ای از دیدگاه انتظار-درک
چکیده انگلیسی
Knowing the effect of user characteristics on information quality is important to optimize the quality of content and provide a satisfactory user experience. In this paper, we investigate gender differences in the assessment of information quality in virtual communities. To understand the influence of gender on information quality, this paper measures information quality by the discrepancy between expectation and perception. The proposed conceptualized model is validated by 144 survey observations being collected at a public university. Then, the multivariate analysis of variance is used to analyze the data. The results show that gender could indeed have an influence on information quality through expectations or perceptions. Specifically, males assess representational data quality more highly than females. Females have higher expectations of representational data quality than males. Males regard accessible data quality more highly than females. Managers of virtual communities need to realize that the same information may be perceived differently by different genders. They need to take the gender of users into account and provide customized information accordingly.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Personality and Individual Differences - Volume 104, January 2017, Pages 224-229
نویسندگان
, , , ,