Remembrance of inferences past: Amortization in human hypothesis generation

مدل های شناخت بیزی فرض می کنند که مردم توزیع احتمال را بیش از فرضیه ها محاسبه می کنند. با این حال، محاسبات مورد نیاز اغلب غیرقابل تحمل یا غیر قابل قبول گران هستند. از آنجایی که مردم اغلب با بسیاری از توزیع های مرتبط مرتبط مواجه می شوند، استفاده مجدد از محاسبات انتخابی (استنتاج انحرافی) یک استفاده محسوسی کارآمد از منابع محدود مغز است. ما سه آزمایش ارائه می دهیم که شواهدی برای استهلاک در استدلال احتمالات انسان ارائه می دهند. هنگامی که به طور متوالی به دو پرسش مرتبط مربوط به صحنه های طبیعی جواب می دهد، پاسخ های شرکت کنندگان به پرسش دوم به طور سیستماتیک به ساختار اولین پرس و جو بستگی دارد. این نفوذ به محتوای نمایش داده شده حساس است، تنها زمانی که نمایش داده می شود، مربوط می شود. با استفاده از دستکاری شناختی بار، شواهدی پیدا می کنیم که افراد به جای جمع آوری تمام توزیع، نتایج خلاصه ای از نتیجه گیری های قبلی را تحمل می کنند. این یافته ها این دیدگاه را مطرح می کند که مغز دقت و هزینه محاسباتی را به منظور استفاده از منابع شناختی محدود خود برای محاسبه ی احتمال احتمالی استفاده می کند.