کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7285668 1474097 2018 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Task complexity moderates the influence of descriptions in decisions from experience
ترجمه فارسی عنوان
پیچیدگی وظیفه تأثیر توضیحات در تصمیم گیری از تجربه را کاهش می دهد
کلمات کلیدی
تصمیم گیری از تجربه، تصمیمات از شرح، شکاف توصیف و تجربه، تقویت یادگیری، پیچیدگی، وظیفه قماربازی آیووا،
ترجمه چکیده
تصمیم گیرندگان اغلب دسترسی به ترکیبی از اطلاعات توصیفی و تجربی دارند، اما تحقیقات محدود تا کنون تصمیماتی را که با استفاده از هر دو صورت گرفته است، بررسی کرده است. سه آزمایش، ارتباط بین پیچیدگی کار و تاثیرات توصیف را بررسی می کند. ما نشان می دهیم که در وظایف ساده تصمیم گیری مبتنی بر تجربه، ارائه توصیف های هماهنگ تاثیر کمی در عملکرد کار در مقایسه با تجربه تنها بدون توصیف، از یادگیری از طریق تجربه نسبتا آسان است. در وظایف پیچیده تر، که به تدریج تدریجی تر و سخت تر می شود، توصیف تأثیرات قویتری دارد و به شرکت کنندگان کمک می کند تا انتخاب های مورد نظر خود را مشخص کنند. با این حال، هنگامی که وظیفه بسیار مختصر به شرح مختصر توضیح داده می شود، تأثیر توصیف ها از این رو نشان داده می شود که یک الگوی غیر مونتونیایی از تأثیر توصیف ها بر اساس پیچیدگی کار است. ما همچنین یک مدل شناختی را پیشنهاد می کنیم که اطلاعات توصیفی را در چارچوب یادگیری تقویت سنتی، با تأثیر توصیف های تعدیل شده توسط پیچیدگی های کاری، می پردازد. این مدل با رفتاری مشاهده شده بهتر از مدل های قبلی روبرو می شود و تداخل ارتباط نا متعارف بین تأثیر توصیف ها و پیچیدگی های کاری را تکرار می کند. این تحقیق دلالت بر توسعه برچسب های موثر هشدار دهنده دارد که به اطلاعات توصیفی ساده متکی هستند تا رفتارهای امن تر را در محیط های پیچیده ای به کار گیرند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
Decisions-makers often have access to a combination of descriptive and experiential information, but limited research so far has explored decisions made using both. Three experiments explore the relationship between task complexity and the influence of descriptions. We show that in simple experience-based decision-making tasks, providing congruent descriptions has little influence on task performance in comparison to experience alone without descriptions, since learning via experience is relatively easy. In more complex tasks, which are slower and more demanding to learn experientially, descriptions have stronger influence and help participants identify their preferred choices. However, when the task gets too complex to be concisely described, the influence of descriptions is reduced hence showing a non-monotonic pattern of influence of descriptions according to task complexity. We also propose a cognitive model that incorporates descriptive information into the traditional reinforcement learning framework, with the impact of descriptions moderated by task complexity. This model fits the observed behavior better than previous models and replicates the observed non-monotonic relationship between impact of descriptions and task complexity. This research has implications for the development of effective warning labels that rely on simple descriptive information to trigger safer behavior in complex environments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Cognition - Volume 170, January 2018, Pages 209-227
نویسندگان
, , , ,