کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7290895 1474205 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A cluster phase analysis for collective behavior in team sports
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل فاز خوشه ای برای رفتار جمعی در ورزش های تیمی
کلمات کلیدی
تئوری سیستم های دینامیکی، هماهنگ سازی، فیزیک محیطی، ورزشهای تیمی
ترجمه چکیده
رفتار جمعی می تواند به عنوان توانایی انسان برای هماهنگی با دیگران از طریق یک محیط پیچیده تعریف شود. ورزش ها نمونه هایی عالی از این تعامل پویا، نیاز به تصمیم گیری و دیگر مهارت های شناختی ادراکی را برای تنظیم تصمیمات فردی به خود سازمان سازمان و بالعکس ارائه می دهند. با توجه به بازیکنان یک تیم به عنوان نوسانگرهای فاز دوره ای، تجزیه و تحلیل همزمان می تواند برای مدل سازی هماهنگی یک تیم استفاده شود. با این وجود، محدودیت اصلی مدل های فعلی این است که رفتار جمعی مستقل از زمینه است. به عبارت دیگر، بازیکنان تیم میتوانند بدون هماهنگی کامل با دینامیکی هماهنگی معناداری مرتبط با زمینه بازی، هماهنگ شوند. با توجه به این مسائل، هدف این مطالعه، ایجاد یک روش تحلیلی حساس به زمینه برای سنجش رفتار مبتنی بر شواهد است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
Collective behavior can be defined as the ability of humans to coordinate with others through a complex environment. Sports offer exquisite examples of this dynamic interplay, requiring decision making and other perceptual-cognitive skills to adjust individual decisions to the team self-organization and vice versa. Considering players of a team as periodic phase oscillators, synchrony analyses can be used to model the coordination of a team. Nonetheless, a main limitation of current models is that collective behavior is context independent. In other words, players on a team can be highly synchronized without this corresponding to a meaningful coordination dynamics relevant to the context of the game. Considering these issues, the aim of this study was to develop a method of analysis sensitive to the context for evidence-based measures of collective behavior.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Human Movement Science - Volume 59, June 2018, Pages 96-111
نویسندگان
, , , ,