کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7295073 1474393 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The relation between structural and functional connectivity patterns in complex brain networks
ترجمه فارسی عنوان
رابطه بین الگوهای ساختاری و قابلیت ارتباطی در شبکه های پیچیده مغز
ترجمه چکیده
حتی با یک مدل دینامیکی بسیار ساده می توان نشان داد که روابط کارکردی بین گره های یک شبکه آناتومیک واقع گرایانه، الگوهای شفاف را نشان می دهد اگر سیستم در نزدیکی انتقال بحرانی مورد مطالعه قرار گیرد. ماهیت دقیق این الگوها بستگی به خواص مؤثر بودن یا مؤثر بودن قابلیت اتصال دارد که مورد استفاده قرار می گیرد. در حالی که قدرت تعاملات عملکردی بین هر دو گره به وضوح بستگی به حضور یا عدم وجود یک ارتباط مستقیم دارد، این مطالعه نشان داده است که درجه محصولات گره ها همچنین نقش مهمی در توضیح مقاومت متقابل، مخصوصا برای گره های قطع شده و در ترکیب دارد با یک اندازه گیری موثر اتصال. تاثیر محصول درجه بر روی مقاومت متقابل گره احتمالا نشان دهنده حضور تعداد زیادی از اتصالات غیر مستقیم است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
Even with a very simple dynamical model it can be shown that functional relations between nodes of a realistic anatomical network display clear patterns if the system is studied near the critical transition. The detailed nature of these patterns depends on the properties of the functional or effective connectivity measure that is used. While the strength of functional interactions between any two nodes clearly depends upon the presence or absence of a direct connection, this study has shown that the degree product of the nodes also plays a large role in explaining interaction strength, especially for disconnected nodes and in combination with an effective connectivity measure. The influence of degree product on node interaction strength probably reflects the presence of large numbers of indirect connections.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Psychophysiology - Volume 103, May 2016, Pages 149-160
نویسندگان
, , , , , , , ,